Tantárgy neve: Adatértékelő módszerek a biológiában
Kódja: BIB2152
Előadó: Dr. Lendvai Ádám Zoltán
Nyíregyháza 2011 szeptember 18.
A jelen gyakorlati kurzus célja, hogy a hallgatókat megismertesse az alapvető statisztikai, adatértékelési módszerekkel. A kurzus tehát nem csupán biometriai, biostatisztikai tudást kíván átadni, de fel kívánja készíteni a hallgatókat az adatok grafikai elemzésére is, pl. a különböző ábratípusok, azok alkalmazási területeinek bemutatásával is. A kurzusnak nem célja, hogy a hallgatók minden statisztikai eljárást magas fokon elsajátítsanak, hanem arra kívánja a hallgatókat felkészíteni, hogy felismerjék, hogy egyes kérdéseket milyen típusú módszerekkel lehet elemezni és értelmezni, és a legalapvetőbb eljárásokat maguk is el tudják végezni egy ingyenes, professzionális statisztikai programcsomag segítségével.
|
hét
|
téma
|
megjegyzés
|
1
|
Tantárgyi követelmények, megbeszélés. A kurzus céljának, felépítésének ismertetése. Az R program alapjai.
|
|
2
|
Az R program alapjai 1. Az objektumok típusai. Vektorok. Elemek összefűzése vektorokká.
|
|
3
|
Az R program alapjai 2. Vektorokon végzett műveletek. Átlag, szórás, medián számítása. Vektorok hossza. Véletlen és szekvenciális sorozatok létrehozása.
|
|
4
|
Az R program alapjai 3. Vektorok indexelése. Adattáblák. Változó és rekord fogalma. Adattáblák indexelése.
|
|
5
|
1. ellenőrző feladat. Az adatértékelés grafikus módjai 1. Eloszlástípusok. Hisztogram, Szórásdiagram (scatterplot).
|
|
6
|
Az adatértékelés grafikus módjai 2. Kvartilis ábra (boxplot, violin plot), Oszlopdiagram.
|
|
7
|
Gyakorlás. Adatok grafikus elemzése.
|
|
8
|
Bevezetés a statisztikai gondolkodásba. Hipotézisvizsgálat.
|
|
9
|
Paraméteres próbák. T-próbák.
|
|
10
|
Paraméteres próbák. T-próbák, Variancia-analízis.
|
|
11
|
Gyakorlás. Adatok grafikus és statisztikai elemzése.
|
|
12
|
χ2 tesztek, és azok alkalmazási területei. Nem paraméteres próbák.
|
|
13
|
Gyakorlás. Adatok grafikus és statisztikai elemzése.
|
|
14
|
Félév lezárása
|
|
Követelményrendszer: A kurzus részben tömbösített gyakorlatként működik. A gyakorlat végén a hallgatóknak egy általuk ismeretlen adatsoron kell egyszerű grafikus és statisztikai elemzéseket végrehajtani. Fel kell ismerniük, hogy a feltett kérdésre milyen ábrák és statisztikai elemzések elvégzésével kaphatják meg a választ. A feladatot önállóan kell megoldani meghatározott idő alatt, azonban az adatok kiértékelése során tetszőleges segédeszközt használhatnak.